後疫情時代，人們的工作環境產生了大幅的改變，人才的招聘與管理也面對新的挑戰。 而在 AI 機器學習已經在許多領域大放光彩的今天，這樣的技術能否與 HR 結合？又能發揮什麼樣的成效呢？
1. 工作型態改變
相較於傳統的工作型態，疫情使人們逐漸適應了遠端辦公，還有和同事之間工作時間非同步的合作方式， 大致可以分為：實體同步、實體非同步、虛擬同步、虛擬非同步 四種工作型態， 因應如此巨大的改變，要能夠適才適性的安排人力、進行人才的培育， 勢必需要大量的數據資料來輔助決策。
2.. AI 機器學習
機器學習能夠應用在什麼面向 ，人資朋友們經常要面對的各種問題當中，人員招聘與培育應該是經常碰到的議題， AI 機器學習除了能夠將繁瑣的流程標準化之外，還能夠透過資料的收集與分析輔助我們決策。 舉凡：
分析員工與職位間是否適才適性
客觀的追蹤工作進度與成效
以數據為本，輔助管理個人的技能與發展
在招聘初期透過大數據篩選出更有資質的應聘者，可以加速並簡化招聘流程
3.應用前的思考
導入 AI 進行人才招聘需要注意的幾項重點：
需要立基於大量的資料，且需要注意資料中是否存在偏誤
要明確知道目前招聘的人才是要來解決甚麼問題
AI 導入要能夠與當前的人資系統結合以作為數據來源
導入 AI 是希望能改善當前的工作流程，而不是讓它更複雜
將 AI 機器學習應用於 HR 領域已然成為一個趨勢，今後的使用只會越來越頻繁， HR 未來也要將自己視為一個生產單位，產出對公司最有價值的人才，人才即是公司的資產。
結語：找出使用的初衷與未來性
如果當大家都開始運用AI機器學習，彼此之間的差異又會在哪裡。最直接可以看到的是從人工轉向自動化，這能省下我們在操作上的體力與腦力投入，轉而放在更重要的事情上。
而這個重要的事情，就來自組織策略的發展，這也是為什麼「人資要成為企業的戰略夥伴」這幾年逐漸成為非常重要的議題。
因為人資不在只是對人才的選、用、育、留，或是以HR三支柱的職能分工，而是將者些基礎事務轉以AI機器學習，人資者則是透過數據與企業發展的方向來構思，我們如何支持組織，甚至是跑在組織發展之前，布局組織的人才儲備庫。
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