- 2025-06-27
AI + Human：高潛力人才培養新解方
在AI快速滲透職場的時代，學習與發展策略已難以依循傳統「一體適用」的框架。從新鮮人到潛力幹部，如何打造差異化、即時且具備成長性的人才學習體驗，正是HR與學習設計者正面臨的核心挑戰。
在atd25的演講Revolutionizing Learning中，Tony Jones 以實務視角揭示AI在個人化學習路徑上的應用，對每一位想要掌握未來人才競爭優勢的管理者與HR，提供一套絕不能錯過的學習革新指南！
講者：Tony Jones
講題：Revolutionizing Learning: 3 Ways AI Personalizes Learning Pathways 學習革新：AI 個人化學習路徑的三步驟
撰寫者：Peggy Huang
在日常生活中，當您使用影音平台時，系統總能精準推薦您感興趣的影集或音樂；但回到工作場域進行培訓時，無論是剛入職的新鮮人，還是具備晉升潛力的儲備幹部，眼前往往出現的卻是千篇一律的標準課程表。
這樣的落差正突顯了一個事實：多數企業在學習與發展（L&D）上的設計，仍停留「一體適用」的模式，忽略了員工在職涯階段、能力需求與學習風格上的差異。不僅難以有效支持人才發展，還可能導致資源錯置與學習動機低落，成為企業培訓效益難以提升的關鍵瓶頸。
為什麼需要「個人化」的職涯學習設計？
在人才競爭日益激烈、企業轉型壓力持續升高的情況下，「一體適用」的課程設計已無法有效回應多元化的人才發展需求。學習與發展（L&D）必須邁入「個人化」時代，根據員工的職涯階段、工作挑戰與成長目標，提供更具差異化與關聯性的學習方式。
例如：新進人員需要著重基礎職能的建立，以利快速適應組織文化與工作節奏；而資深員工則更關注晉升機會與領導力的培養。透過個人化的學習設計，讓每位員工都能在適合自己的節奏與方式中前進，不僅能提升學習效率，也更容易激發內在動機與參與度。
更重要的是，個人化學習的價值並不只在於改善訓練指標，而是讓每位員工感受到企業對其成長的關注與支持，進而建立真正以人為本、與組織共同成長的學習文化。
AI + Human 的新學習與工作模式
在AI時代的環境下，學習與工作已不再是「人vs機器」，而是走向「人機共創」的協作關係，人工智慧在學習與發展領域中，最大的優勢正是它能夠為多元化群體提供適應性、個人化的學習體驗，要如何依據每位員工的獨特需求與目標量身訂做學習模式？有以下三個步驟：
1.個人化推薦：依照員工的學習水準，進行評估並推薦相符的客製化課程。
2.客製化學習路徑：由AI根據學習者的學習需求，設計出循序漸進的學習模組，確保學習者能夠獲得適當的挑戰，避免「一體適用」的傳統學習模式造成高階學習者感到無趣，或初學者感到難以負荷的情況。
3.智慧輔導系統：由AI作為虛擬教師即時提供回饋、問題回答與個別指導，協助學習者在發展新技能時保持正軌的學習路徑、建立信心，進而提升整體學習成效。
企業若能鼓勵員工學會與AI工具協作，並在職涯學習發展中導入AI輔助教學、評估與分析，建立具備「人機協作」的訓練模式與企業文化，而這樣的文化若能持續朝向開放、敏捷、共創的方向發展，將能真正發輝AI + Human的綜效價值。
鼓勵員工自我驅動學習（self-directed learning）
講者強調，這不僅是一場技術上的革新，更是一場文化上的深層變革。科技固然能提升學習的速度與精準度，但真正決定學習是否「內化」的關鍵，取決於企業的心態、價值觀與運作方式。唯有文化的轉變，才能讓學習從形式變成習慣，從制度轉化成內在驅動力。
這樣的文化轉型關鍵，在於從「上對下的課程規劃」轉為「下對上的主動探索」。過去，員工的學習與職涯發展往往由HR主導；如今，企業更應該鼓勵「自我驅動學習（self-directed learning）」，讓每位員工成為自己職涯發展的主人，主動尋找學習資源、設定成長目標，真正將學習自然融入日常工作與未來規劃之中。
讓每個人走在最適合自己的職涯之路上
個人化學習的目的，不是為了讓每個人都走上相同的成功路徑，而是幫助每個人以最適合自己的方式，實現個人發展與組織目標的雙重進化。未來的HR與學習設計者，不再只是知識的傳遞者，更是學習體驗的策展人、成長的引導者。
讓我們攜手AI，開啟一場真正以人為本的學習革命，打造能因人而異、與時俱進的學習旅程，讓每位員工都能在自己的節奏與方向中，發揮最大的潛能與價值。
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